| รายละเอียดวิทยานิพนธ์ | |
| ชื่อวิทยานิพนธ์ | การใช้จีอาร์เอ็ม จีพีซีเอ็ม และโมเดลโลจิสติกในการเปรียบเทียบฟังก์ชันสารสนเทศของแบบวัดที่มีวิธีการให้คะแนนต่างกัน The Use of GRM, GPCM and Logistic Models in The Comparisonsof Information Functions of Tests with Different ScoringMethods |
| ชื่อนิสิต | ธนวัฒน์ แสนสุข Thanawat Sansuk |
| ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา | รศ ดร สุวิมล ว่องวาณิชผศ ดร นงลักษณ์ วิรัชชัย Asso.Prof.Dr. Suwimon WongwanichAsst.Prof.Dr. Nonglak Wiratchai |
| ชื่อสถาบัน | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย Chulalongkorn University. Bangkok. (Thailand). Graduate School. |
| ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา | วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. ครุศาสตร์ (การวัดและประเมินผลการศึกษา) Master. Education (Educational Measurement and Evaluation) |
| ปีที่จบการศึกษา | 2538 |
| บทคัดย่อ(ไทย) | การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการใช้GRM, GPCM และโมเดลโลจิสติกใน การเปรียบเทียบค่าฟังก์ชันสารสนเทศของแบบวัดที่มีการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาค (0,1) และแบบพหุวิภาค (1,2,3,4)ข้อมูลจากการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาควิเคราะห์ตามโมเดลโลจิสติก 1,2 และ 3 พารามิเตอร์ ส่วนการตรวจให้คะแนน แบบพหุวิภาควิเคราะห์ตาม GRM และ GPCM การวิจัยครั้งนี้ทำการศึกษากับข้อมูล 2 ชุด (1) ข้อมูลผลการวัดคุณลักษณะทั่วไปของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 จำนวน 6,300 คน จากสำนักงานทดสอบทางการศึกษา กรมวิชาการ กระทรวงศึกษาธิการ (2) ข้อมูลผลสัมฤทธิ์ทางคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที 6 จำนวน 470 คน ที่ผู้วิจัยเก็บเอง ทำการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลโดยวิเคราะห์ความเหมาะสมของผู้ตอบและข้อกระทงตาม RSM ด้วยโปรแกรม BIGsTEPS และวิเคราะห์เพื่อหาค่าฟังก์ชันสารสนเทศของแบบวัดโดยใช้โปรแกรม MULTILOG และ PARSCALE จากนั้นตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของแบบวัด คุณลักษณะทั่วไปโดยวิธีวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ด้วยโปรแกรม LISREL ผลการวิจัยพบว่าการตรวจให้คะแนนแบบพหุวิภาคเมื่อวิเคราะห์ตาม GRM ให้ค่าฟังก์ชันสารสนเทศสูงกว่าการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาค สำหรับการตรวจให้ คะแนนแบบพหุวิภาค วิเคราะห์ตาม GPCM และแบบทวิวิภาคยังไม่สามารถสรุปได้ ว่าวิธีใดให้ค่าฟังก์ชันสารสนเทศสูงกว่ากัน |
| บทคัดย่อ(English) | The purpose of this research was to study the use ofGRM, GPCM and logistic models to compare test informationfunctions of tests employing dichotomous (O,1) andpolytomous (1,2,3,4) scoring methods. Data obtained fromdichotomous and polytomous scoring methods were analyzedbased on 1,2,3 parameter logistic models, and based on GRMand GPCM, respectively. Two data sets were conducted in thisstudy : (1) general affective scale data of 6,300 PrathomSuksa 6 students from the Office of Educational Assessmentand Testing Service, Department of Curriculum andInstruction Development, Ministry of Education (2)mathematics achievement data of 470 Prathom Suksa 6 studentscollected by the researcher. Detections of person and itemfits were performed through RSM using BIGSTEPS program. Testinformation functions were determined by MULTILOG andPARSCALE programs. Confirmatory factor analysis was used toexamine construct validity of general affective scalethrough LISREL program. Results showed that polytomous scoring method based onGRM provided higher test information function thandichotomous scoring method. Nevertheless, there was no clearevidence whether the polytomous scoring method based on GPCMyielded higher test information function than dichotomousscoring method. |
| ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์ | |
| จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์ | 128 P. |
| ISBN | 974-633-938-9 |
| สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์ | |
| คำสำคัญ | GRM, GPCM, LOGISTIC MODELS, INFORMATION FUNCTIONS, SCORING METHODS |
| วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง |
|
