| รายละเอียดวิทยานิพนธ์ | |
| ชื่อวิทยานิพนธ์ | การประเมินความเชื่อถือได้ในระบบไฟฟ้ากำลังขนาดใหญ่โดยใช้วิธีการจำลองเหตุการณ์แบบมอนติคาร์โล และการแบ่งแยกโครงข่าย COMPOSE SYSTEM RELIABILITY EVALUATION USING MONTE CARLO SIMULATION AND NETWORKPARTITIONING |
| ชื่อนิสิต | กุลยศ อุดมวงศ์เสรี Kulyos Audomvongseree |
| ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา | รศ ดร บัณฑิต เอื้ออาภรณ์ Asso Prof Bundhit Eua-Arporn Ph D |
| ชื่อสถาบัน | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย Chulalongkorn University. Bangkok. (Thailand). Graduate School. |
| ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา | วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. วิศวกรรมศาสตร์ (วิศวกรรมไฟฟ้า) Master. Engineering (Electrical Engineering) |
| ปีที่จบการศึกษา | 2542 |
| บทคัดย่อ(ไทย) | การประเมินความเชื่อถือได้ในระบบไฟฟ้ากำลังขนาดใหญ่ตามปกติจะต้องใช้เวลาในการประมวลผลมาก ทั้งนี้เวลาส่วนใหญ่ที่ใช้ในการประมวลผลจะแบ่งเป็นส่วนหลัก 2 ส่วน คือ เวลาที่ใช้ในการคำนวณโหลดโฟลว์แบบเอซี ซึ่งขึ้นกับขนาดของระบบเป็นสำคัญ และเวลาที่ใช้ในการพิจารณาการแก้ปัญหาเหตุขัดข้องที่เกิดขึ้น ส่วนใหญ่มักจะใช้การแก้ปัญหาด้วยวิธีออปติไมเซชัน เวลาที่ใช้ในส่วนนี้จะขึ้นกับขนาดของระบบและความซับซ้อนของเงื่อนไขของปัญหา เพื่อลดเวลาที่ใช้ในการประมวลผลลง โดยทั่วไปมักอาศัยการคำนวณโหลดโฟลว์ แบบดีซีและลดความ ซับซ้อนของเงื่อนไขในการแก้ปัญหาออปติไมเซชันโดยการประมาณเงื่อนไขเป็นแบบเชิงเส้น แต่ผลของดัชนีที่ได้รับจะแตกต่างจากความเป็นจริงมาก ดังนั้นวิทยานิพนธ์นี้จะนำเสนอวิธีการประเมินความเชื่อถือได้ของระบบไฟฟ้ากำลังขนาดใหญ่ด้วยวิธีการใหม่ โดยนำการแบ่งแยกโครงข่ายไฟฟ้ากำลังมาประยุกต์ใช้เพื่อทำให้ระบบที่พิจารณามีขนาดเล็กลง และแก้ปัญหาเหตุขัดข้องที่เกิดขึ้นด้วยวิธีฮิวริสติก(Heuristic) แทนการแก้ปัญหาด้วยวิธีการออปติไมเซชัน ส่วนการคำนวณโหลดโฟลว์จะยังคงใช้แบบเอซีซึ่งมีผลการคำนวณที่แม่นยำ สำหรับการจำลองเหตุการณ์จะใช้วิธีการจำลองเหตุการณ์มอนติคาร์โล แบบสุ่มการเปลี่ยนสถานะของระบบ วิธีที่พัฒนาขึ้นได้ใช้ทดสอบกับ IEEE-Reliability TestSystem(1979), IEEE-Reliability Test System(1996) และระบบไฟฟ้ากำลังของประเทศไทยเขตภาคเหนือ ผลที่ได้รับแสดงให้เห็นว่าเวลาที่ใช้ในการคำนวณลดลง และค่าดัชนีที่ได้มีความแม่นยำในระดับที่น่าพอใจ |
| บทคัดย่อ(English) | Reliability evaluation of a large-scale power system normally requires a longcomputation time, mainly due to an AC load flow calculation. The computation timenormally depends on the size of a system and the required remedial action. Theremedial action is normally analyzed based on an optimizaton technique, of which thecomputation time depends on the size of system and the complexity of the constraintsin the optimization problem. In order to reduce the required computation time, a DCload flow calculation is normally employed and the constraints in the optimizationproblem are approximated into linear constraints, resulting in less computation time.However, the obtained results are normally inaccurate. This thesis presents an alternative approach to evaluate the reliability oflarge power systems. The proposed method employs a network partitioning techniquesto reduce the network's size, and uses a developed heuristic rule to analyzefor the required remedial actions, instead of the optimization techniques.In addition, the AC load flow callculation is used to maintain accuracy of theresults, and the system state transition sampling Monte Carlo method is used in thesimulation procedure. The presented method has been tested with the IEEE-RTS79,IEEE-RTS96 and EGAT's northrn region power system. The obtatined results demonstratethat the composite system reliability calculation time can be reduced while theaccuracy of the results is highly satisfactory. |
| ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์ | |
| จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์ | 130 P. |
| ISBN | 974-333-736-9 |
| สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์ | |
| คำสำคัญ | SYSTEM RELIABILITY, COMPOSITE POWER SYSTEM, MONTE CARLO SIMULATION, REMEDIALACTION, NETWORK PARTITIONING |
| วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง |
|
