| รายละเอียดวิทยานิพนธ์ | |
| ชื่อวิทยานิพนธ์ | การประยุกต์ใช้ทฤษฎีฟัซซีในการประเมินค่าความเชื่อถือได้และกำลังผลิตสำรองที่เหมาะสมของระบบผลิตไฟฟ้า THE APPLICATION OF FUZZY THEORY IN ELECTRICAL POWER GENERATION RELIABILITY ANDOPITMUM RESERVE LEVEL EVALUATION |
| ชื่อนิสิต | อรรถกร กรุณานนท์ Auttagron Karunanoon |
| ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา | รศ ดร บัณฑิต เอื้ออาภรณ์ Asso Prof Bundhit Eua-Arporn Ph D |
| ชื่อสถาบัน | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย Chulalongkorn University. Bangkok. (Thailand). Graduate School. |
| ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา | วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. วิศวกรรมศาสตร์ (วิศวกรรมไฟฟ้า) Master. Engineering (Electrical Engineering) |
| ปีที่จบการศึกษา | 2542 |
| บทคัดย่อ(ไทย) | วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีการประยุกต์ใช้ทฤษฎีฟัซซีในการจำลองและจัดการกับความไม่แน่นอนในการประเมินค่าความเชื่อถือได้และการวางแผนของระบบผลิตไฟฟ้า สำหรับวิธีการดังกล่าวจะอาศัยหลักการของฟัซซีเซตร่วมกับทฤษฎีความน่าจะเป็น โดยแบบจำลองของระบบผลิตไฟฟ้าจะอาศัยทฤษฎีความน่าจะเป็นสำหรับใช้แสดงถึงรอบการทำงานของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า อย่างไรก็ตาม ค่าอัตราการเสียและอัตราการซ่อมแซมจะเป็นตัวเลขฟัซซีแทนค่าเฉลี่ยซึ่งใช้กันทั่วไป ในส่วนของแบบจำลองของโหลดลักษณะของโหลดประเภทต่างๆ จะแสดงผ่านตัวเลขฟัซซี เพื่อแสดงถึงความไม่แน่นอนของค่าโหลดที่ได้จากการพยากรณ์ และที่ใช้ในการประเมินค่ากำลังการผลิตที่เหมาะสม ค่าความเสียหายของผู้ใช้ไฟฟ้าจะกำหนดเป็นตัวเลขฟัซซีซึ่งได้จากระบบการวินิจฉัยเชิงฟัซซีเพื่อแสดงถึงลักษณะการกระจายของข้อมูลที่ได้จากการเก็บตัวอย่าง แนวคิดดังกล่าวจะทำให้เราสามารถจัดการกับความไม่แน่นอนที่อยู่ในส่วนผลิตและส่วนของผู้ใช้ได้อย่างเหมาะสมมากขึ้น วิธีที่นำเสนอนี้จะนำไปทดสอบกับระบบทดสอบของIEEE (IEEE-RTS) และผลที่ได้รับจะนำแสดงเปรียบเทียบกับผลที่ได้จากวิธีการแบบดั้งเดิม โดยผลจากการเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่า ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีที่นำเสนอนี้จะให้ข้อมูลเพื่อการวางแผนการผลิตไฟฟ้าที่เป็นประโยชน์และครอบคลุมมากกว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณโดยวิธีแบบดั้งเดิม |
| บทคัดย่อ(English) | This thesis presents the application of fuzzy theory in modeling and dealingwith uncertainties in electrical power generation reliability evaluation andplanning. The proposed method employs fuzzy set concepts together with probabilistictheory. In generation modeling, probabilistic concept is used to represent thefailure-repair cycle of generating units. However fuzzy numbers, instead of expectedvalues, are used to represent failure and repair rates. In load modeling, severaltypes of load curves are described by fuzzy numbers in order to represent uncertaintyin the forecasted load. Finally, in optimum reserve level evaluation, the customerinterruption cost is also described by fuzzy numbers obtained from the fuzzyinference system (FIS) to represent the deviation of the collected damage cost data.With the proposed method, the uncertainties embedded in both generation and demandsides can be handled more appropriately than by a conventional method. The method hasbeen tested on an IEEE-RTS. The obtained results have been compared with the onesobtained from a conventional probabilistic based method. The comparison shows thatthe results obtained from the proposed method will provide broader and usefulinformation for power generation planning purposes. |
| ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์ | |
| จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์ | 132 P. |
| ISBN | 974-333-602-8 |
| สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์ | |
| คำสำคัญ | RELIABILITY INDICES, FUZZY SET THEORY, PROBABILISTIC THEORY, FUZZY NUMBER, FUZZYLOGIC, COST-BENEFIT ANALYSIS, RELIABILITY-WORTH EVALUATION |
| วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง |
|
