| รายละเอียดวิทยานิพนธ์ | |
| ชื่อวิทยานิพนธ์ | แบบจำลองประยุกต์ความน่าเชื่อถือของซอฟท์แวร์โดยใช้ตรรกศาสตร์แบบฟัซซี่ AN APPLICATION MODEL OF SOFTWARE RELIABILITY BY FUZZY LOGIC |
| ชื่อนิสิต | สุริยันต์ สุนทอง Suriyan Suntong |
| ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา | อ ศุภชัย ตั้งวงษ์ศานต์ Ph D อ ธันวดี ธนิตสุขการ Ph D Suphachai Tangwongsarn Ph D Thanwadee Thanitsukkarn Ph D |
| ชื่อสถาบัน | มหาวิทยาลัยมหิดล. บัณฑิตวิทยาลัย Mahidol University. Bangkok (Thailand). Graduate School. |
| ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา | วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. วิทยาศาสตร์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์) Master. Science (Computer Science) |
| ปีที่จบการศึกษา | 2542 |
| บทคัดย่อ(ไทย) | แบบจำลองประยุกต์ความน่าเชื่อถือของซอฟท์แวร์โดยใช้ตรรกศาสตร์แบบฟัซซี่ ถูกนำเสนอ ขึ้นมาเพื่อใช้ในการประเมินค่าความน่าเชื่อถือและค่าความวิกฤตของซอฟท์แวร์ โดยการรวมเอา แบบจำลองความน่าเชื่อถือของซอฟท์แวร์แบบฟัซซี่ (Fuzzy Software Reliability Model, FSRM) และแบบจำลองวิเคราะห์ค่าความวิกฤตแบบฟัซซี่ ประยุกต์ใช้งานร่วมกัน แบบจำลอง FSRM จะนำ ทฤษฎีฟัซซี่ หรือทฤษฎีความเป็นไปได้ มาใช้ในการคาดการณ์ความน่าเชื่อถือของซอฟท์แวร์ แบบ จำลองที่สองเป็นการประยุกต์ทฤษฎีการประเมินค่าความวิกฤตแบบ Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA) โดยการใช้ทฤษฎีตรรกแบบฟัซซี่ แบบจำลองทั้งสองนี้ได้ถูกพัฒนาขึ้นเป็นต้นแบบ โดยที่แบบจำลอง FSRM ได้ถูกใช้ในการ คาดการณ์ หาช่วงระยะเวลาการขัดข้องของซอฟท์แวร์ โดยใช้ข้อมูลจากทั้ง การสังเคราะห์ และ ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมาตรฐาน จากศูนย์และห้องปฏิบัติการทางความน่าเชื่อถือของซอฟท์แวร์ หลายแห่ง เพื่อเปรียบเทียบความแม่นยำของแบบจำลองที่นำเสนอนี้ ส่วนต้นแบบของแบบจำลองแบบ ที่สอง ได้ถูกนำไปใช้ในการประเมินค่าความวิกฤตของระบบซอฟท์แวร์ ที่ใช้จริงในโรงงานอิเล็ค ทรอนิคแห่งหนึ่ง เพื่อช่วยในการปรับปรุงค่าความเชื่อถือและค่าความวิกฤตของส่วนประกอบ และ ซอฟท์แวร์ทั้งระบบ จากผลการทดลองประยุกต์ใช้แบบจำลองทั้งสองร่วมกัน พอจะสรุปได้ว่าแบบจำลอง FSRM มี ความแม่นยำสูงในการคาดการณ์ เทียบได้กับแบบจำลองต้นแบบที่พัฒนาโดย Cai และแบบจำลองอื่น ๆ ที่ใช้กันในปัจจุบัน ส่วนแบบจำลองแบบที่สอง ได้แสดงให้เห็นว่า มันมีความสามารถช่วยให้นัก วิเคราะห์ สามารถปรับปรุงค่าความน่าเชื่อถือและค่าวิกฤตของซอฟท์แวร์ ได้อย่างต่อเนื่อง ทั้งส่วนประกอบย่อยและภาพรวมของระบบ สรุปได้ว่าวิธีการที่ได้นำเสนอนี้ ทำให้สามารถบรรลุ วัตถุประสงค์ของการทำวิจัย โดยที่เราสามารถคาดการณ์ความน่าเชื่อถือของซอฟท์แวร์ได้แม่นยำ ขึ้น นอกจากนั้นยังสามารถจัดลำดับความสำคัญของสาเหตุ และผลกระทบของการขัดข้องของระบบ ซอฟท์แวร์ เพื่อให้ได้แนวทางแก้ไขปัญหาที่ถูกต้องเหมาะสม และมีประสิทธิภาพโดยการใช้แบบ จำลองนี้ |
| บทคัดย่อ(English) | The purpose of this thesis was to evaluate software reliability and criticality using an application model of software reliability by fuzzy logic. There are two models, a fuzzy software reliability model and a fuzzy criticality analysis model, combined in the application model. The first is a proposed fuzzy software reliability model (FSRM). It uses fuzzy or possibilistic methodology to deal with the time interval between software failures, which are taken as the fuzzy variables governed by a membership function. The second is the fuzzy criticality analysis model. It can be considered an adaptation of Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA), whose inputs are severity and possibility of failure (from FSRM), by using fuzzy rule base as the core of the model. These two models are prototyped and implemented in this study. The proposed FSRM prototype performs prediction of the time to failure using synthesized data and various software reliability data from several software reliability centers. This data is used to compare the results with the existing models; Cais FSRM, Littlewood-Verrall, Musa Basic, Musa-Okumoto and Jerinski-Moranda model. The proposed fuzzy criticality analysis model prototype is implemented in the real world software system, in an electronic manufacturing company as a case study, which includes more than thirty components, in order to improve the overall system reliability and criticality. The results of the first models application show that the accuracy of the prediction is comparative with the other models. The experimental results of the second model show that the software components and the overall software criticality and reliability improved continuously in the eight week period of the study. It can be concluded that the objectives of this thesis have been met. A higher accuracy in software reliability prediction was gained, even with imprecise failure data. Moreover, the causes, effects and appropriate corrective actions can be identified and prioritized effectively. By using the approach in this study. |
| ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์ | 974-663-224-8 |
| จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์ | |
| ISBN | 122 P. |
| สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์ | |
| คำสำคัญ | FUZZY LOGIC, FUZZY SOFTWARE RELIABILITY, FMECA, POSSIBILITY, FUZZY RULE BASE |
| วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง |
|
