| รายละเอียดวิทยานิพนธ์ | |
| ชื่อวิทยานิพนธ์ | การหาคำตอบเหมาะสมที่สุดในการจัดเรียงสินค้าเพื่อทำให้ต้นทุนการเช่าตู้คอนเทนเนอร์ ต่ำที่สุด Optimization of Finished Goods Arrangement for Cost Minimization of Container Leasing |
| ชื่อนิสิต | ปริญญ์ สุรศักดิ์ศิลป Parin Surasuksin |
| ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา | รศ พีรยุทธ์ ชาญเศรษฐิกุล Ph D Asso Prof Peerayuth Charnsetthikul Ph D |
| ชื่อสถาบัน | มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. บัณฑิตวิทยาลัย Kasetsart University. Bangkok (Thailand). Graduate School |
| ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา | วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. วิศวกรรมศาสตร์ (วิศวกรรมอุตสาหการ) Master. Engineering (Industrial Engineering) |
| ปีที่จบการศึกษา | 2544 |
| บทคัดย่อ(ไทย) | ปัจจุบันปัญหาการออกแบบการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ในธุรกิจต่างๆ มีการออกแบบการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์โดยพนักงาน ซึ่งต้องใช้ประสบการณ์ ในการทำงานสูง เนื่องจากปัญหาการออกแบบการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ เป็นปัญหาที่มีความซับซ้อนสูงมาก ดังนั้นด้วยประสบการณ์ของพนักงานจึงไม่เพียงพอที่จะ ออกแบบการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและในบางครั้ง อาจมีความผิดพลาดในการออกแบบซึ่งส่งผลให้เกิดความเสียหายในด้านการค้า อาทิเช่น เสียค่าปรับในการส่งสินค้าล่าช้า เนื่องจากปริมาณตู้คอนเทนเนอร์ที่ทำการเช่าไม่สามารถ บรรจุสินค้าได้ตามรูปแบบที่ได้ทำการออกแบบไว้ ดังนั้นปัญหาการออกแบบการจัดวาง บรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ ควรมีการใช้ความรู้ทางวิชาการมาประยุกต์และพัฒนา เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพในการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ ซึ่งส่งผลให้ค่าใช้จ่าย ในการขนส่งต่ำลง ทำให้การแข่งขันในตลาดมีความได้เปรียบและยังสามารถป้องกันความ ผิดพลาดในการออกแบบการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ โดยมีวัตถุประสงค์ของ การทดลองคือ เพื่อให้เกิดการหาคำตอบในปัญหาการออกแบบการจัดวางบรรจุภัณฑ์ลงใน ตู้คอนเทนเนอร์เพื่อให้มีค่าใช้จ่ายในการขนส่งต่ำที่สุด และซอฟแวร์ในการออกแบบการ จัดวางบรรจุภัณฑ์ลงในตู้คอนเทนเนอร์ที่เหมาะสมกับบริษัท จากข้อมูลการจัดเรียงสินค้าภายในบริษัท ข้อมูลส่วนใหญ่แสดงให้เห็นว่าสินค้าชนิด เดียวกันจะมีรูปแบบการจัดเรียงที่เหมือนกันและมีความต่อเนื่องในการเรียงสินค้าชนิดเดียว กัน ดังนั้นรูปแบบการค้นหารูปแบบการจัดวางกล่องสินค้า จะคำนึงถึงหลักการข้างต้นและทำ ให้เกิดประสิทธิภาพในการจัดเรียงที่สูงที่สุด (ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายในการขนส่งต่ำสุด) โดยใน การค้นหาเริ่มต้นจะเป็นการค้นหาโดยใช้หลักการข้างต้นในการค้นหารูปแบบการจัดเรียง ก่อนเมื่อพ้นช่วงที่กำหนด จะทำการค้นหาคำตอบโดยใช้ เจเนติก แอลกอริทึม (Genetic Algorithms) ซึ่งหากประสิทธิภาพการใช้ความยาวและปริมาตรตู้คอนเทนเนอร์ที่เท่ากัน รูปแบบที่เหมาะสมกว่าจะถูกจัดเก็บ จากผลการทดลองจากโปรแกรมสามารถสรุปได้ว่า รูปแบบการจัดวางและเงื่อนไขในการ ค้นหาคำตอบเบื้องต้น สามารถทำให้สามารถหาคำตอบที่ดีโดยให้ประสิทธิภาพที่มากกว่าการ จัดเรียงจากการใช้ เจเนติก แอลกอริทึม และเวลาในการคำนวณรูปแบบการจัดเรียงแบบเริ่มต้น ใช้เวลาเป็น 6(B)(,k) โดย B(,k) เท่ากับชนิดสินค้าที่ต้องการบรรจุ และเมื่อสังเกตจากผลการ ทดลองจะเห็นได้ว่าประสิทธิภาพในส่วนของการใช้ปริมาตรของตู้คอนเทนเนอร์ การใช้น้ำหนัก ในการบรรจุ หรือ การใช้ความยาวของตู้คอนเทนเนอร์จะมีประสิทธิภาพ อย่างใดอย่างหนึ่งที่มี ประสิทธิภาพที่ดี |
| บทคัดย่อ(English) | Manufacturing business facing the problem of finished goods arrangement in container because the process is operated by operators. The operators use experiences in this task to arrange goods but only experiences are not enough to operate effective task and may lead to some errors in design and decision. The mistake of design significantly effects companys benefit because company can not deliver goods on times. Therefore, design of arrangement goods should apply theory and develop some operations for increasing effectiveness, reduction of delivery cost, increasing competitiveness and preventing mistakes in design of goods arrangement. The objectives of this research are developing solving method for optimization of finished goods arrangement, for cost minimization of container leasing and to develop design of finished goods arrangement software that apply to use in the sample company. From companys finished goods arrangement data, the most of data implied that the same goods type has the same and continuous form of arrangement. Therefore, searching method should determine companys conditions and maximize effectiveness of finished goods arrangement starting by an initial searching method then using genetic algorithms for searching an improved solution. If the effectiveness of length and volume consumed are equal, the best solution will be stored. The results from this research are that finished goods arrangement and condition by the proposal initial solutions are more effective than those generated by genetic algorithms. Time consumed for generating the solution is where B(,k) 6(B)(,k) is the number of goods types being arranged. Effectiveness of volume, weight or length of finished goods arrangement have been improved. |
| ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์ | 974-357-143-4 |
| จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์ | |
| ISBN | 94 P. |
| สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์ | |
| คำสำคัญ | |
| วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง |
|
