รายละเอียดวิทยานิพนธ์
ชื่อวิทยานิพนธ์ การวิเคราะห์ตัวประกอบที่มีผลต่อการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยีการศึกษาของอาจารย์ คณะครุศาสตร์ สถาบันราชภัฏ กระทรวงศึกษาธิการ
A Factor Analysis that Affected the Acceptance of Innovation and Education Technology of Instructors at Faculty of Education, Rajabhat Institutes, Ministry of Education
ชื่อนิสิต ภาษิต เครืองเนียม
Pasit Krueangniam
ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา ผศ ดร กัลยาณี จิตต์การุณย์ ผศ จริยา เหนียนเฉลย
Asst Prof Dr Kalayanee Jitgarun Asst Prof Jariya Neanchaleay
ชื่อสถาบัน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. บัณฑิตวิทยาลัย
King Mongkuts University of Technology Thonburi. Bangkok (Thailand). Graduate School.
ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. ครุศาสตร์อุตสาหกรรม (ครุศาสตร์เทคโนโลยี)
Master. Science in Industrial Education (Technology Education)
ปีที่จบการศึกษา 2544
บทคัดย่อ(ไทย) การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ตัวประกอบและอธิบายลักษณะของ ตัวประกอบสำคัญที่มีผลต่อการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยีการศึกษาของอาจารย์ คณะครุศาสตร์ สถาบันราชภัฏ กระทรวงศึกษาธิการ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา คือ อาจารย์คณะครุศาสตร์ สถาบันราชภัฏ จำนวน 735 คน หรือคิดเป็นร้อยละ 76.56 จากจำนวน 960 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูลเป็นแบบสอบถามมาตราส่วนประมาณค่า 7 ระดับ ซึ่งมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.94 วิเคราะห์ข้อมูลโดยการหาค่าเฉลี่ย (Mean) ค่าเบี่ยงเบน มาตรฐาน (S.D.) และการวิเคราะห์ตัวประกอบด้วยวิธีองค์ประกอบหลัก (PCA) หมุนแกน ตัวประกอบแบบมุมฉาก (Orthogonal Rotation) ด้วยวิธีวาริแมกซ์ (Varimax) ผลการวิจัยสามารถสรุปได้ดังนี้ คือ 1. ตัวประกอบที่สำคัญของการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยีการศึกษาของอาจารย์ คณะครุศาสตร์ สถาบันราชภัฏ กระทรวงศึกษาธิการ มี 9 ตัวประกอบ คือ 1) ด้านการสนับสนุน ของสถานศึกษา 2) ด้านภาวะผู้นำ 3) ด้านคุณลักษณะของนวัตกรรม 4) ด้านคุณค่าของนวัตกรรม ในการสื่อสาร 5) ด้านผลกระทบของนวัตกรรม 6) ด้านคุณลักษณะของอาจารย์ 7) ด้านสถานภาพ ของอาจารย์ 8) ด้านการสนับสนุนของบุคคลที่เกี่ยวข้อง 9) ด้านความรู้ ความสามารถและ ประสบการณ์ของอาจารย์ โดยที่ตัวประกอบที่สำคัญเหล่านี้สามารถอธิบายความแปรปรวน ได้ร้อยละ 67.056 2. การศึกษาสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง 9 กับ 48 ตัวแปร มีค่าเท่ากับ 0.455-0.832 และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง 9 ตัวแปรกับการยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยีการศึกษา มีค่าเท่ากับ 0.530-0.800 ซึ่งมีความสัมพันธ์กันในระดับสูง ในขณะที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรภายในทั้ง 9 ตัวแปร มีค่าเท่ากับ 0.078-0.278 ซึ่งมีความสัมพันธ์กันในระดับต่ำ 3. สมการถดถอยหรือสมการพยากรณ์การยอมรับนวัตกรรมและเทคโนโลยีการศึกษาของ อาจารย์คณะครุศาสตร์ สถาบันราชภัฏ กระทรวงศึกษาธิการ คือY = 0.565(ZS(,upport)) + 0.771(ZL(,eader)) + 0.791(ZI(,nnovation)) + 0.699(ZC(,ommunication)) + 0.530(ZI(,mpact)) + 0.800(ZI(,nstructor)) + 0.705(ZS(,tatus)) + 0.670(ZP(,ersonnel)) + 0.538(ZK(,nowledge)) โดยสมการพยากรณ์นี้มีอำนาจพยากรณ์ได้ร้อยละ 86.70 และมีความคลาดเคลื่อนของการ พยากรณ์เท่ากับ 7.36
บทคัดย่อ(English) The purposes of this research were to analyze and to describe the major factors that affected the acceptance of innovation and education technology of instructors at the Faculty of Education, Rajabhat Institutes, Ministry of Education. The sample chosen for this study were 735 or 76.56% out of 960 at the Faculty of Education, Rajabhat Institutes, Ministry of Education. The instrument used for data collection were 7 rating scales. The reliability of the instrument, calculated by Cronbach Alpha Coefficient is 0.94. The data analyzed by using the means ((-,x)), Standard Deviation (S.D.) and Analysis of Factors by Principal Component Analysis technique : PCA, orthogonal rotation axis by Varimax Method. The results of the study were as follows : 1. There were a major factors of teachers acceptance of innovation and education technology at Faculty of Education, Rajabhat Institutes, Ministry of Education as follows: 1) supporting of institutes, 2) leadership, 3) characteristics of innovation, 4) the value of innovation communication, 5) the impacts of innovation, 6) characteristics of instructors, 7) the status of instructors, 8) supporting of others concerned, 9) instructors knowledge, competencies and experiences. These factors could be explained 67.056% of the total variance. 2. A study of Multicorrelation Coefficient between 9 and 48 factors was 0.455 - 0.832 and Multicorrelation Coefficient between 9 factor with that affected the acceptance of innovation and education technology was 0.530 - 0.800 which was in highly level. Multicorrelation Coefficient while between the internal factor 9 has value 0.078 - 0.278 which was in lowly level. 3. The regression or predicting equation that affected the acceptance of innovation and education technology at Faculty of Education, Rajabhat Institutes, Ministry of Education wasY= 0.565(ZS(,upport)) + 0.771(ZL(,eader)) + 0.791(ZI(,nnovation)) + 0.699(ZC(,ommunication)) + 0.530(ZI(,mpact)) + 0.800(ZI(,nstructor)) + 0.705(ZS(,tatus)) + 0.670(ZP(,ersonnel)) + 0.538(ZK(,nowledge)) The predicting equation has the power of prediction 86.70% and the error of predicting was 7.36
ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์
จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์
ISBN
สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์
คำสำคัญ FACTOR ANALYSIS, ACCEPTANCE, INNOVATION, EDUCATION TECHNOLOGY, การวิเคราะห์ตัวประกอบ, การยอมรับ, นวัตกรรม, เทคโนโลยีการศึกษษ
วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง




เว็บไซต์นี้ใช้งานคุกกี้ ในการใช้งานสามารถใช้งานเว็บไซต์อย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพ
เว็บไซต์นี้จะมีเก็บค่าคุกกี้ เพื่อให้การใช้งานเว็บไซต์ของท่านเป็นไปอย่างความราบรื่นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น จึงขอให้ท่านรับรองว่าท่านได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายการใช้งานคุกกี้
Accept
นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ข้อกำหนดและนโยบายการให้บริการเว็บไซต์
© 2009 ฝ่ายบริการความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ All Rights Reserved.