รายละเอียดวิทยานิพนธ์
ชื่อวิทยานิพนธ์ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพผู้สูงอายุ จังหวัดนครสวรรค์
THE FACTORS AFFECTING HEALTH PROMOTING BEHAVIORS AMONG ELDERLY IN NAKHONSAWAN PROVINCE
ชื่อนิสิต นิธิมา สุภารี
Nitima Suparee
ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษา ชาญชัย ยามะรัต M S P H ชุมพล เปี่ยมสมบูรณ์ M D FACC ชุติมา ศิริกุลชยานนท์ M D นิทัศน์ ศิริโชติรัตน์ Dr P H บุญธรรม กิจปรีดาบริสุทธิ์ M Ed
Chanchai Yamarat M S P H Col Chumpol Piamsomboon M D F A C C Chutima Sirikulchayanonta M D Nithat Sirichotiratana Dr P H Boontham Kijpredarborisuthi M Ed
ชื่อสถาบัน มหาวิทยาลัยมหิดล. บัณฑิตวิทยาลัย
Mahidol University. Bangkok (Thailand). Graduate School.
ระดับปริญญาและรายละเอียดสาขาวิชา วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต. วิทยาศาสตร์ (สุขศึกษาและพฤติกรรมศาสตร์)
Master. Science (Health Education and Behavioral Science)
ปีที่จบการศึกษา 2544
บทคัดย่อ(ไทย) การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงสำรวจแบบภาคตัดขวาง (Cross-Sectional Survey Research) เพื่อศึกษาพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมส่งเสริม สุขภาพในผู้สูงอายุ จังหวัดนครสวรรค์ โดยนำ PRECEDE Model ประยุกต์ใช้เป็นกรอบแนวคิด ในการวิจัย กลุ่มตัวอย่างจำนวน 424 คน คัดเลือกโดยการสุ่มตัวอย่างแบบ for stages stratified random sampling เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสัมภาษณ์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบไคสแควร์ (Chi-square) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearsons Product Moment Correlation Coefficient) และสถิติการจำแนกพหุคูณ (Multiple Classification Analysis) ผลการวิจัยพบว่า อายุ เพศ เขตที่อยู่อาศัย การรับรู้ภาวะสุขภาพ การมีและการ เข้าร่วมชมรมผู้สูงอายุ การมีและเข้าถึงบริการสุขภาพ แรงสนับสนุนทางสังคมจากครอบครัว เพื่อนบ้าน และบุคลากรทางการแพทย์และสาธารณสุข การได้รับข้อมูลข่าวสารทางการแพทย์ และสาธารณสุขมีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value<0.05) การวิเคราะห์การจำแนกพหุคูณ พบว่า ปัจจัยด้านคุณลักษณะประชากรสังคมสามารถทำนาย พฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพได้ร้อยละ 8 (Mulitple R(2) = 0.079) ตัวแปรที่มีความสามารถ ทำนายมากที่สุดในกลุ่มปัจจัยด้านคุณลักษณะประชากรสังคมคือ เพศและเขตที่อยู่อาศัย (Beta (2) = 0.193) ปัจจัยนำสามารถทำนายพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพได้ร้อยละ 3 (Multiple R(2) = 0.033) ปัจจัยเอื้อสามารถทำนายพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพได้ร้อยละ 7 (Multiple R(2) = 0.073) ตัวแปรที่มีความสามารถทำนายมากที่สุดในกลุ่มปัจจัยเอื้อ คือ การมีและเข้าร่วมชมรมผู้สูงอายุ (Beta(2) = 0.214) ปัจจัยเสริมสามารถทำนายพฤติกรรม ส่งเสริมสุขภาพได้ร้อยละ 14 (Multiple R(2) = 0.135) ตัวแปรที่มีความสามารถทำนาย มากที่สุดในกลุ่มปัจจัยเสริม คือ แรงสนับสนุนทางสังคมจากเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์และ สาธารณสุข (Beta(2) = 0.291) ตัวแปรทั้งหมดสามารถทำนายพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพได้ร้อยละ 18 (Multiple R(2) = 0.176) ตัวแปรที่มีความสามารถทำนายพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพมากที่สุดคือ ปัจจัยเสริม (แรงสนับสนุนทางสังคมจากเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์และสาธารณสุข Beta(2) = 0.274) ดังนั้น ในการวางแผนเพื่อจัดโปรแกรมส่งเสริมสุขภาพควรมีการประยุกต์ใช้แรง สนับสนุนทางสังคมเพื่อส่งเสริมพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพให้กับผู้สูงอายุ
บทคัดย่อ(English) This study is a cross-sectional survey research on health promoting behaviors, related factors and affecting factors of the elderly in Nakhonsawan province. The PRECEDE Model was applied to formulate the conceptual framework of the study. Four hundred and twenty four elderly were selected by four stage stratified random sampling. The data were collected using an interview form and analyzed by using frequency, percentage, mean, standard deviation, Chi-square, Pearsons Product Moment Correlation Coefficient and Multiple Classification Analysis (MCA). Physical and medical examination such as body mass index (BMI) and mean arterial pressure (MAP) were also measured. This study found that age, sex, residential area, health status perception, the availability of clubs for the elderly, the availability of health service and social support from family members, neighborhood, health promoting personnel and receiving health promotion information were significantly related to health promoting behavior (p-value <0.05). Multiple classification analysis showed that sociodemographic factors could be used to predict health promoting behavior of the elderly at about 8 percent (Multiple R(2) = 0.079), and the best predictors for sociodemographic factors were residential area and sex (Beta(2) = 0.193). The Predisposing factors could predict health promoting behaviors of the elderly at about 3 percent (Multiple R(2) = 0.033). The enabling factors could be used to predict health promoting behaviors of the elderly at about 7 percent (Multiple R(2) = 0.073), and the best predictor for enabling factors was the availability of elderly clubs (Beta(2) = 0.214). The reinforcing factors could be used to predict health promoting behavior of the elderly at about 14 percent (Multiple R(2) = 0.135), and the best predictor for reinforcing factors was social support from health promoting personnel (Beta(2) = 0.291). Total factors could be used to redict health promoting behavior of the elderly at about 18 percent (Multiple R(2) = 0.176). The best predicting factor was reinforcing factors (social support from health promoting personnel, Beta(2) = 0.274). Therefore, the result of this study show that a planned health promoting program could apply social support theory in order to develop health promoting behavior of the elderly.
ภาษาที่ใช้เขียนวิทยานิพนธ์ 974-04-1212-2
จำนวนหน้าของวิทยานิพนธ์
ISBN 127 P.
สถานที่จัดเก็บวิทยานิพนธ์
คำสำคัญ HEALTH PROMOTING BEHAVIORS, ELDERLY, PRECEDE MODEL, NAKHONSAWAN
วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวข้อง




เว็บไซต์นี้ใช้งานคุกกี้ ในการใช้งานสามารถใช้งานเว็บไซต์อย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพ
เว็บไซต์นี้จะมีเก็บค่าคุกกี้ เพื่อให้การใช้งานเว็บไซต์ของท่านเป็นไปอย่างความราบรื่นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น จึงขอให้ท่านรับรองว่าท่านได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายการใช้งานคุกกี้
Accept
นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล | ข้อกำหนดและนโยบายการให้บริการเว็บไซต์
© 2009 ฝ่ายบริการความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ All Rights Reserved.